AI ISP

Isinasama ng Ziwin AI ISP ang AI sa mga pangunahing module tulad ng HDR, pagbawas ng ingay ng 3DNR, at pagmamapa ng tono, Nakamit ang mga pagpapabuti ng kalidad ng tagumpay ng imahe, lalo na sa mababang ilaw, backlighting, malawak na dinamikong saklaw, at mga senaryo sa paggalaw.

Ang AI-ISP ay nangangahulugan para sa Pagproseso ng Signal ng Artipisyal na Imahe ng Intelligence. Ito ay isang teknolohiya na pinagsasama ang mga algorithm ng Artipisyal na Intelligence (AI) na may mga diskarteng Pagproseso ng Image Signal (ISP). Pinahusay ng AI-ISP ang kalidad ng imahe at video sa pamamagitan ng paglalapat ng mga advanced na algorithm ng AI sa hilaw na data ng imahe na nakuha ng mga camera. Pinapayagan ng teknolohiyang ito ang iba't ibang mga pagpapaandar sa pagpapahusay ng imahe, tulad ng pabago-bagong pagpapalawak ng saklaw, pagbawas ng ingay, pag-optimize ng kulay, Pagpapatalas ng imahe, sa gayon ay nagpapabuti ng kalinawan ng visual at kawastuhan.

Ang isang tradisyunal na ISP (Image Signal Processor) ay isang dalubhasang module ng hardware na ginagamit para sa pagproseso ng mga imahe, karaniwang isinama sa loob ng sensor ng imahe. Responsable ito para sa pagproseso at pag-optimize ng hilaw na data ng imahe na nakuha mula sa sensor.

Sa pamamagitan ng pagsasama ng AI sa mga pangunahing module ng ISP tulad ng HDR, pagbawas ng ingay ng 3DNR, pagmamapa ng tono, nakakamit namin ang pinakamainam na pagganap at pagpapahusay ng visual sa AI na hinihimok ng ISP. Ang mga module na ito, na kung saan ay mahalaga at nakikita sa mata ng tao, ay na-optimize ng AI upang maihatid ang pinakamahusay na kalidad ng imahe sa buong proseso ng AI ISP.

Ang mga kakayahan sa pagpoproseso ng imahe ng mga tradisyunal na ISP ay patuloy na na-optimize at na-upgrade. Gayunpaman, habang tumataas ang pagiging kumplikado ng mga eksena at tumataas ang mga hinihingi ng kalidad ng imahe, Ang tradisyunal na teknolohiya ng ISP ay malapit sa mga limitasyon sa pag-optimize nito. Patuloy na gumagawa ng mga de-kalidad na imahe sa mga hamon na senaryo tulad ng mababang ilaw, backlighting, malawak na dinamikong saklaw, at ang paggalaw ay nananatiling isang makabuluhang hamon para sa industriya ng visual na pang-unawa. Laban sa backdrop na ito, Ang pagsasama ng teknolohiya ng AI sa mga ISP upang masira ang pag-optimize ng kalidad ng imahe na bottleneck ay naging isang mahalagang direksyon sa pananaliksik. Ang pamamaraang ito ay gumawa ng makabuluhang pag-unlad, na humahantong sa isang malaking paglukso sa pagkamit ng matatag na de-kalidad na imaging sa mga kumplikadong senaryo.